Variancia intrapoblacional para caracteres de la madurez sexual en gallinas del cruzamiento Campero Casilda

El análisis de componentes principales es una técnica estadística multivariada de síntesis de la información o reducción del número de variables, con la potencialidad de exponer relaciones entre caracteres no evidentes por sí mismas, contribuyendo así a una interpretación más eficiente de la información contenida en un conjunto de datos. Su aplicación a seis caracteres vinculados con la madurez sexual (edad y peso corporal a la puesta del primer huevo, peso del primero y de los 10 primeros huevos, número de días para poner los 10 primeros huevos y coeficiente de variación del peso de los mismos) posibilitó caracterizar la estructura de variabilidad intrapoblacional en gallinas del cruzamiento experimental de tres vías Campero Casilda. Las dos primeras componentes - PC1 y PC2- explicaron el 56% de la variancia fenotípica total. La consideración conjunta de ambas permitió identificar a un grupo de aves caracterizadas por iniciar su postura con mayor edad y mayor peso corporal, con un comienzo de la etapa productiva más regular, con huevos uniformes de mayor peso, una conjunción de caracteres deseable para el inicio del ciclo. La trascendencia de esta identificación radica en la utilidad reconocida del análisis de componentes principales como estrategia para generar índices biológicos de selección.

Principal components is a multivariate statistical technique of synthesis of information or reduction of the number of variables, with the potential to expose non-obvious relationships between characters, thus contributing to a more efficient interpretation of the information contained in a set of data. Its application to six traits associated to sexual maturity (age and body weight at first egg, weight of the first and the first ten eggs, number of days required to lay the first ten eggs and coefficient of variation of their weights) allowed to characterize the structure of intra-population variability in hens of the experimental three-way cross Campero Casilda. The first two components -PC1 and PC2- explained 56% of the total phenotypic variance. The joint consideration of both components allowed identifying a group of birds characterized for being older and heavier at sexual maturity, with a more regular onset of the productive phase, with uniform and heavier eggs, a conjunction of desirable characters for the beginning of the cycle. The importance of this identification lies in the recognized usefulness of principal components analysis as a strategy to generate biological selective indexes.